Алексей Заикин

Заикин Алексей, 28 лет.
Я начинающий, но перспективный специалист в python разработке. Больше года пишу код на python, сделал 12 проектов с применением различных технологий. Люблю писать код на python, изучать новые технологии в программировании.

Ищу работу в должности Python разработчик. Предпочитаемым форматом работы будет офисный в г. Ростов-на-Дону. Готов рассмотреть дистанционный формат работы.

В настоящее время являюсь студентом школы программирования Яндекс.Практикум.

Выполненные проекты и полученные компетенции:
Стек технологий: Python 3, Django, Django REST Framework, SQLite 3, PostgreSQL , gunicorn, nginx, GIT, Яндекс.Облако(Ubuntu 20.04), pytest, GitHub Actions, Docker, SimpleJWT, Tkinter, PyQt5, Kivy, KivyMD, Парсинг, Beautiful Soup, Scrapy, SQLAlchemy

1. Yatube - социальная сеть для ведения личных блогов.
   Стек: Python 3, Django, PostgreSQL , gunicorn, nginx, Яндекс.Облако(Ubuntu 20.04), pytest, GitHub Actions.
   Разработан по MVT архитектуре. Регистрация реализована с верификацией данных, сменой и восстановлением пароля через почту. Написаны тесты, проверяющие работу сервиса.
   Ссылка на GitHub: https://github.com/AleksSpace/hw05_final

2. Foodgram - онлайн сервис для публикации рецептов.
   Стек: Python 3, Django REST Framework, PostgreSQL, gunicorn, nginx, Яндекс.Облако(Ubuntu 20.04), GitHub Actions, Docker.
   Проект был запущен на сервере в Яндекс.Облаке в трех контейнерах: PostgreSQL, nginx, Django + gunicorn.
   Ссылка на GitHub: https://github.com/AleksSpace/foodgram-project-react

3. REST API YaMDb - база отзывов пользователей о фильмах, книгах и музыке.
   Стек: Python 3, Django REST Framework, SQLite 3, SimpleJWT, GIT, GitHub Actions.
   Работал в команде, отвечал за backend-разработку.
   Ссылка на GitHub: https://github.com/AleksSpace/yamdb_final

4. Telegram-бот для работы с API Яндекс.Практикума.
   Бот проверяет состояние отправленных на проверку работ и присылает сообщение при обновлении статуса.
   Ссылка на GitHub: https://github.com/AleksSpace/homework_bot

5. Парсер документации python и PEP.
   Стек: Python, Beautiful Soup.
   Парсер умеет выводить список изменений в python, список версий python и ссылки на их документацию, скачивать zip архив с документацией python в pdf формате, выводить список статусов документов pep
   и количество документов в каждом статусе.
   Ссылка на GitHub: https://github.com/AleksSpace/bs4_parser_pep

6. Парсер информации о PEP.
   Стек: Python, Scrapy
   После сбора информации парсер сохраняет всю собранную информацию в два файла .scv В один файл сохраняются данные о PEP - «Номер», «Название» и «Статус». В другой файл сохраняются данные о PEP - «Статус» и «Количество».
   Ссылка на GitHub: https://github.com/AleksSpace/scrapy_parser_pep

Ещё больше примеров моих работ на моем GitHub.