Trainee/Junior Backend-python разработчик
Контакты
Ищу работу на позиции Trainee/Junior Backend python.
Ранее работал в сфере аудита
Углублённое изучение языков программирования начал в декабре 2021 года, ранее начинал изучение сетей и настраивал собственный Микротик). С марта 2022 прохожу обучение на курсах Яндекс.Практикума по направлению "Python-разработчик плюс".
На данный момент почти подошел к финальному проекту курса Python-разработчик - FoodGram.
Рассматриваю как удаленный формат так и офисный (На данный момент нахожусь в Грузии (Тбилиси), сам из МСК район Гольяново (Щелковская))
Мои проекты
Первый проект на курсе практикума, который позволил познакомиться поближе с ООП, на вход программа принимает данные в формате кортежа, в зависимости от типа тренировки создается объект класса(Swimming, Running, SportsWalking), наследуемые от базового класса Training. часть методов для расчета нагрузки была описана в базовом классе и наследовалась дочерними, другие же были переопределены в дочерних классах для корректной обработки данных.
Социальная сеть с авторизацией по логину и паролю. Каждый может разместить свой пост в группе с интересующей его тематикой, есть возможность добавления картинок.
Стек проекта:
- Python 3.7
- Django 2.2
- Pillow 8.3
- sorl-thumbnail 12.7
API для проекта с ревью на произведения(Фильмы, Книги, Музыка) и возможностью оставить комментарии, реализована сериализация данных в формате JSON. У пользователей прописаны роли, которые определяют степень доступа к редактированию ревью, комментариев и т.д. Доступ организован по уникальному коду, который высылается на почту пользователя.
Стэк:
- Django 2.2
- Django REST framework 3.12.4
- Django-filter 21.1
Ожидание от работы
Сплосенный дружный коллектив, в котором я смогу приобрести как хороших друзей, так и закрепить и улучшить навыки, которые я получил за время обучения
О себе
Ранее работал в сфере аудита, но в целом все более понимал, что тянет скорее к задачам связанным с IT. Как-то столкнулся с задачей ускорить обработку выгрузок 1С, и ради этого потратил 2 часа от рабочего времени, но нашел как можно оптимизировать обработку за счет написания функции по определению размера отступа. В силу этого смог сократить затрачиваемое время для создания выгрузок.
А как начал все более погружаться в IT, то с каждым днем все больше был заинтересован в этом направлении, стараюсь читать литературу (Грокаем алгоритмы, Лутца), решаю задачки на LeetCode и CodeWars.
Основные:
- Python 3.7 (также слежу за обновлениями языка)
- Django
- Django REST Framework
- JSON
- zsh/bash
Имею понимание(стараюсь набрать опыт):
- Docker
- NGINX
- Gunicorn
- Неспеша вникаю в GoLang
- ООП
- Сложность алгоритмов
Опыт
- Обработка выгрузок отчетов 1С
- Определение существенности
- Выездные Инвентаризации
- Заполнение рабочих документов для подтверждения отсутствия искажений в отчетности(расхождение дат, условий договора)
- Трансформация отчетности по Российским стандартам бухгалтерского учета в формат МСФО и US GAAP