Алена Завгородняя

Проходила обучение по программе Python-разработчик.

1. Foodgram - онлайн сервис для публикации рецептов.
   Python 3, Django 3.2, PostgreSQL, gunicorn, nginx, Яндекс.Облако (Ubuntu 20.04), Docker
   Проект запущен на сервере в Яндекс.Облаке в контейнерах: nginx, PostgreSQL, Django+Gunicorn.
   Github: https://github.com/slapeach/foodgram-project-react

2. Docker для проекта API YaMDb
   Python 3, Django 2.2, PostgreSQL, gunicorn, nginx, Docker
   Реализована возможность разворачивания проекта в контейнерах: nginx, PostgreSQL, Django+Gunicorn
   Github: https://github.com/slapeach/infra_sp2

3. REST API YaMDb - база отзывов пользователей о произведениях различных категорий. Работала в команде, отвечала за backend-разработку, тимлид
   Python 3, Django 2.2, Django REST Framework, SQLite, Simple-JWT, GIT
   Github: https://github.com/slapeach/api_yamdb

4. REST API для проекта Yatube
   Python 3, Django 2.2, Django REST Framework, SQLite, Simple-JWT
   API для проекта Yatube (проект доступен на Gitnub: https://github.com/slapeach/hw05_final). Реализована аутентификация по JWT-токену
   Github: https://github.com/slapeach/api_final_yatube

Обо мне:
После окончания университета в 2020 году и получения двух красных дипломов поняла, что направление – транспортная логистика, выбранное в 16 лет, мне не так интересно для будущего развития. Уже тогда я начала «присматриваться» к программированию на Python, но желание работать пересилило. Поработав в области закупочной логистики, осознала, что и в этом направлении я не чувствую полной реализации.

За это время пришло осознание, что лучшей реализацией приобретенных в детстве навыков аналитического мышления и усидчивости – с ранних лет я увлекалась и профессионально занималась шахматами – будет развитие в сфере IT.

Python – лаконичный и понятный язык, благодаря которому можно углубляться в backend разработку, data science, тестирование. Познакомившись с синтаксисом на курсах Stepik, изучив открывшиеся возможности, пришла к выводу, что хочу развиваться в backend разработке. Python позволяет быстро создать приложение и «потрогать» результат своей работы. Тогда я начала углубленное изучение backend на python на курсе Яндекс Практикума.

Сейчас погружаюсь в алгоритмы, нарабатываю практический навык, решая задачи на leetcode - https://leetcode.com/slapeach/. Интересуюсь Golang - прохожу обучение на Stepik. Интересуюсь асинхронным программирование, в частности работой с aiohttp и asyncio.