Junior Data Scientist
Контакты
Ищу работу на позицию младшего аналитика данных. Рассматриваю вакансии с гибким графиком, предпочтительна работа в офисе, но также готов рассмотреть удалёнку. О себе. Я студент 4-го курса технического университета. Самостоятельно изучаю Python 2-й год. При самостоятельном обучении прошёл следующие курсы:
Курс по ознакомлению с технологиями компьютерного зрения.
В рамках курса я:
- познакомился с работой YOLOv5;
- научился размечать изображения для обучения модели;
- научился производить нормализацию датасета для обучения модели;
- обучил модель детектировать хорьков на изображениях.
Стек: cv2, pytorch, YOLOv5, ffmpeg.
GitHub c домашними работами: https://github.com/vladis0156/DC-CV-homework.git
Курс профессиональной переподготовки по специальности администратор баз данных (в процессе прохождения).
В рамках курса я:
- изучаю этапы проектирования баз данных;
- получаю практические навыки написания запросов DML, DDL, DCL;
- изучаю СУБД Oracle и PostgreSQL.
Курс "Основы анализа данных и машинного обучения" от МИФИ (в процессе прохождения).
В рамках курса я:
- знакомлюсь с анализом данных в Python;
- изучаю основные парадигмы машинного обучения;
- обучение с учителем;
- визуализация данных в Python.
Стек: numpy, sklearn, matplotlib.
Также в качестве пэт-проекта писал телеграмм-бота для студентов своего общежития. Целью этого проекта было разобраться в API Telegram и получить практические навыки использования асинхронных библиотек.
Основной функцией этого бота является рассылка уведомлений о вечерних дежурствах студентам, подписавшимся на рассылку этих уведомлений от бота.
В процессе работы над этим проектом я получил следующие навыки:
- познакомился с API Telegram;
- научился создавать базы данных с помощью sqlite3;
- научил принимать бота файлы excel и преобразовывать их в таблицы БД;
- познакомился с библиотеками Aiogram и AsyncIO;
Стек: Aiogram, AsyncIO, sqlite3, schedule,
Python: requests, numpy, sklearn, matplotlib, asyncIO, Aiogram; SQL, PostgreSQL, Oracle, Git