Data scientist
Основное
Набережные Челны
Готов
Решил изменить свою жизнь, начинаю свой путь в популярном Data Science. Прошел курс программы "Специалист по Data Science".
Мотивацией для перехода в Data Science были следующие факторы:
- Самореализация. Личностное развитие. Хочется делать интересную работу с видимой пользой и результатом.
- Причастность к прогрессу и инновациям.
- Стабильный высокий спрос на специалистов, много вакансий, уверенность в будущем, перспективность, востребованность.
Jupyter, Python,Pandas, NumPy, seaborn, Plotly, Matplotlib, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, A/B тестирование, NLP, SQL, PostgreSQL, AirFlow, MetaFlow, Docker, linux, MlFlow
Работа
Анализ данных, расчет показателей для анализа. В процессе создания алгоритм распознавания текста на фотографиях товара.
Образование
Рекомендации
Резюме выглядит достаточно информативным и содержит ключевые навыки и опыт, связанные с Data Science. Однако, есть несколько моментов, которые можно улучшить:
- Уточните название института и факультета, в котором вы проходили обучение. Это поможет работодателю лучше понять вашу подготовку и уровень образования.
- Добавьте более подробное описание работы в компании "Находка". Укажите, какие конкретные задачи вы решали и какие результаты достигли.
- Разделите навыки на основные и дополнительные. Укажите, какие из них вы владеете на профессиональном уровне, а какие - на начальном.
- Укажите ссылки на ваш профиль в социальных сетях или профессиональной платформе, где работодатель может увидеть ваши проекты или статьи в сфере Data Science.
Обратите внимание на форматирование и грамматические ошибки. Резюме должно быть четким и без ошибок, чтобы создать хорошее впечатление на работодателя.
В целом, ваше резюме имеет потенциал, но требует некоторой доработки. Учтите эти рекомендации, чтобы сделать его более привлекательным для работодателя.
Сопроводительное письмо
Уважаемый рекрутер/работодатель,
Я обращаюсь к вам с заявкой на должность специалиста по Data Science и прилагаю свое резюме для вашего рассмотрения. Я решительно решил изменить свою жизнь и начать свой путь в популярной области Data Science. Пройдя курс программы "Специалист по Data Science", я получил необходимые знания и навыки для успешного выполнения работы в этой сфере.
Мотивацией для моего перехода в Data Science являются несколько факторов. Во-первых, я стремлюсь к самореализации и личностному развитию. Мне очень важно заниматься интересной работой, которая приносит видимую пользу и результаты. Во-вторых, я хочу быть причастным к прогрессу и инновациям, и Data Science является одной из самых динамичных и развивающихся областей. В-третьих, я уверен в стабильно высоком спросе на специалистов в этой области, что делает ее перспективной и востребованной.
В моем резюме вы найдете список навыков и инструментов, которыми я владею, включая Jupyter, Python, Pandas, NumPy, seaborn, Plotly, Matplotlib, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, A/B тестирование, NLP, SQL, PostgreSQL, AirFlow, MetaFlow, Docker, Linux, MlFlow. Я готов применять эти навыки и использовать их для решения задач в вашей компании.
Я также предоставляю информацию о моем предыдущем опыте работы, где я занимался анализом данных и расчетом показателей для анализа. В настоящее время я также работаю над разработкой алгоритма распознавания текста на фотографиях товаров.
Мое образование включает участие в программе "Специалист по Data Science" в Яндекс.Практикуме. Я начал обучение в апреле 2022 года и планирую его завершить в декабре 2022 года.
Я готов предоставить дополнительную информацию и подробности о своем опыте и навыках во время собеседования. Я очень заинтересован в возможности присоединиться к вашей компании и вкладывать свои знания и умения в ее развитие.
С уважением,
[Ваше имя]
Улучшенное резюме
Data Scientist
Я решил изменить свою жизнь и начать свой путь в популярной области Data Science. Прошел курс программы "Специалист по Data Science".
Моей мотивацией для перехода в Data Science были следующие факторы:
- Самореализация и личностное развитие. Я хочу заниматься интересной работой, приносящей видимую пользу и результат.
- Участие в прогрессе и инновациях.
- Стабильный высокий спрос на специалистов, множество вакансий, уверенность в будущем, перспективность и востребованность.
Навыки:
- Jupyter, Python, Pandas, NumPy, seaborn, Plotly, Matplotlib, scikit-learn, CatBoost, LightGBM, A/B тестирование, NLP, SQL, PostgreSQL, AirFlow, MetaFlow, Docker, Linux, MlFlow
Контактная информация:
- Телефон: +79178562538
Опыт работы:
Компания: ООО "Находка"
Позиция: Специалист по Data Science
Начало работы: 2023-06-01
Описание: Анализ данных, расчет показателей для анализа. В процессе создания алгоритма распознавания текста на фотографиях товаров.
Образование:
Институт:
Факультет:
Начало обучения: 2022-04-01
Конец обучения: 2022-12-01
Описание: Специалист по Data Science, Яндекс.Практикум
Добавить комментарий