Trainee Python-разработчик
Основное
Москва
Не указано
В данный момент я студентка третьего курса. Моя будущая специальность подразумевает использование машинного обучения, нейросетевых технологий и анализа данных.
Также вузовская профессиональная подготовка включает навыки разработки программного обеспечения — Python/ Java, веб-разработка, мобильная разработка и др.
Благодаря университету я знакома с UNIX-подобными ОС (работа в командной строке, SSH, bash), организацией вычислительных систем, криптографией, теорией тестирования.
К своим основным soft-skills я отношу тягу к знаниям, внимательность к мелочам (без ущерба основной идее), лояльность к критике.
Имею экономическое средне-специальное образование.
С Python впервые познакомилась в университете на первом курсе в рамках дисциплины "Алгоритмы и структуры данных в языке Python". На протяжении четырех семестров я продолжала изучать данный язык программирования в разных аспектах применения:
— базовые алгоритмы и структуры данных, их реализация в Python;
— серверное web-программирование (включая Flask, Django, а также немного FastAPI);
— разработка графических интерфейсов при помощи PyQT и его аналогов;
— разработка с применением ООП, функционального стиля и смешанных подходов;
— юнит-тестирование (pytest, unittest).
Имею обширные знания в области баз данных (Oracle Database/ APEX, PostgreSQL):
DDL, DML, TCL, хранимые функции, процедуры, триггеры, представления, оптимизация запросов, а также проектирование, нормализация/ денормализация и др.
Стараюсь писать чистый, структурированный код. Оставляю комментарии, документирую методы и классы. Люблю рефакторинг, потому что благодаря этому процессу можно отследить свой прогресс и привести код в порядок.
Образование
Рекомендации
Резюме выглядит достаточно хорошо и содержит множество полезной информации о ваших навыках и опыте в разработке на Python. Особенно хорошо, что вы имеете знания в области машинного обучения, нейросетевых технологий и анализа данных, так как это востребованные навыки в современной IT-индустрии.
Важно отметить, что ваш опыт в разработке на Python включает различные аспекты, такие как алгоритмы и структуры данных, веб-программирование, разработка графических интерфейсов и тестирование. Это показывает, что вы имеете широкий спектр навыков и готовы работать с различными типами проектов.
Также отмечу ваше знание баз данных, включая Oracle Database/ APEX и PostgreSQL. Это важный аспект разработки, и ваши знания и опыт в этой области будут востребованы.
В целом, ваше резюме выглядит очень обширным и информативным. Оно передает важную информацию о ваших навыках, опыте и образовании. Однако, чтобы сделать его еще сильнее, рекомендуется добавить информацию о проектах, над которыми вы работали, и о каких-либо достижениях или результатах, которые вы достигли в своей карьере.
Также, стоит обратить внимание на форматирование и структуру резюме, чтобы оно выглядело более организованным и легко читаемым.
Сопроводительное письмо
Уважаемый работодатель,
Я хотел бы представить свое резюме в качестве кандидата на позицию Python-разработчика. Я являюсь студенткой третьего курса и мои учебные программы обеспечивают мне глубокие знания в области машинного обучения, нейросетевых технологий и анализа данных.
Моя университетская подготовка включает не только программирование на Python и Java, веб-разработку и мобильную разработку, но и знакомство с UNIX-подобными ОС, организацией вычислительных систем, криптографией и теорией тестирования. Кроме того, я обладаю знаниями в области математики, включая математический анализ, дискретную математику и ТВиМС.
Я также обладаю рядом soft-навыков, которые я считаю важными для успешной работы в команде. Я стремлюсь к постоянному обучению и развитию, обладаю внимательностью к деталям и открыт к конструктивной критике.
Мои навыки в Python были приобретены на протяжении нескольких семестров университетского обучения. Я работала с базовыми алгоритмами и структурами данных, серверным веб-программированием (включая Flask, Django и FastAPI), разработкой графических интерфейсов при помощи PyQT и применением различных подходов программирования, включая ООП и функциональное программирование. Я также освоила навыки юнит-тестирования с использованием pytest и unittest.
Я также обладаю обширными знаниями в области баз данных, включая Oracle Database/ APEX и PostgreSQL. Я знакома с языками запросов и процедурами, проектированием и оптимизацией запросов, а также нормализацией и денормализацией баз данных.
Я постоянно стремлюсь писать чистый и структурированный код, документирую свои методы и классы, и регулярно применяю рефакторинг, чтобы улучшить качество кода.
Я прикладываю резюме для вашего рассмотрения. Я готова предоставить дополнительную информацию о моем опыте и навыках по вашему запросу.
Спасибо за уделенное время, и я надеюсь на возможность обсудить возможность присоединиться к вашей команде.
С уважением,
[Ваше имя]
Улучшенное резюме
Python-разработчик
Я - студентка третьего курса, сфера моей будущей специализации включает в себя машинное обучение, нейросетевые технологии и анализ данных.
В рамках моего образования в вузе я получила навыки разработки программного обеспечения, включая Python, Java, веб-разработку, мобильную разработку и другие смежные области.
Благодаря университетскому обучению, я ознакомлена с UNIX-подобными операционными системами (работа в командной строке, SSH, bash), организацией вычислительных систем, криптографией, теорией тестирования и имею знания в области математики, такие как математический анализ, дискретная математика и ТВиМС.
Мои основные soft-skills и полезные навыки включают стремление к знаниям, внимательность к деталям (без ущерба для основной идеи) и готовность принимать критику.
У меня также есть экономическое средне-специальное образование.
Я впервые познакомилась с Python на первом курсе университета в рамках дисциплины "Алгоритмы и структуры данных в языке Python". За четыре семестра я продолжала изучать этот язык программирования в различных аспектах его применения:
- Реализация базовых алгоритмов и структур данных на Python.
- Серверное веб-программирование, включая использование Flask, Django и немного FastAPI.
- Разработка графических интерфейсов с использованием PyQT и аналогов.
- Разработка с использованием ООП, функционального стиля и комбинированных подходов.
- Юнит-тестирование (pytest, unittest).
У меня также обширные знания в области баз данных (Oracle Database/APEX, PostgreSQL), включая DDL, DML, TCL, хранимые функции, процедуры, триггеры, представления, оптимизацию запросов, проектирование, нормализацию/денормализацию и другие аспекты.
Я стараюсь писать чистый, структурированный код, оставлять комментарии, документировать методы и классы. Я также люблю процесс рефакторинга, потому что он помогает отслеживать мой прогресс и поддерживать код в порядке.
Место учебы:
Институт:
Факультет:
Начало обучения: 2021-09-01
Конец обучения:
Описание: Прикладная информатика, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва
Добавить комментарий