Аналитик данных

Контакты


Контакты доступны после входа на сайт

Описание

Ищу работу на вакансию начинающего аналитика данных. Опыта работы в этой профессии нет, но желание огромное. Формат работы и стартовая ЗП значения не имеют.

Обладаю многолетним научным бекграундом: численное моделирование, работа с большими массивами данных, прогнозирование, визуализация данных, математический анализ, механика. В научной работе активно использовала языки программирования Delphi, Fortran, Python. Глубокое понимание физики, математического анализа и астрономии позволило сформировать мощный фундамент знаний и способность качественно подходить к решению задач.

Закончила курс Аналитика данных на Hexlet, решала задачи по SQL, Python.

Навыки
  • SQL: сложные запросы, join, CTE, вложенные запросы, оконные функции, и т.д.
  • Python
  • Anaconda
  • Теория вероятности и мат.статистика
  • AA/AB тестирование (теория)
  • Когортный анализ (теория)
  • Работа с Preset и формирование дашбордов
  • Фундаментальные навыки: физика, математический анализ, астрономия, теория вероятности и мат. статистика, численное моделирование.
  • Читаю профессиональную литературу на английском языке
Описание проектов

Успешно завершила три учебных проекта Продажи, Онлайн школа и Дашборд конверсий

Задача проекта Продажи:

  • Проанализировать данные по продажам торговой площадки с использованием инструментов SQL, Google Sheets и визуализировать их в Preset.

Результаты работы над проектом Продажи:

  • закрепила навыки работы с таблицами в Google Sheets;
  • проанализировала данные с помощью сложных SQL запросов с объединением нескольких таблиц;
  • Проанализировала покупателей и работу отдела продаж (динамику выручки по месяцам, динамика выручки каждого продавца по дням недели и топ лучших и худших продавцов по выручке);
  • визуализировала данные в Preset, сформировала дашборд;
  • презентовала результаты анализа с использованием Power Point.

Задачи проекта Онлайн школа:

  • исследовать путь пользователей от рекламы до покупки;
  • оценить эффективность маркетинговой компании по выбранной модели атрибуции;
  • создать отчет и продемонстрировать свои выводы отделу маркетинга.

Результаты работы над проектом Онлайн школа:

  • сформировала понимание и этапы работы в сквозной аналитике;
  • проанализировала данные с помощью сложных SQL запросов с объединением нескольких таблиц и выявила нерентабельные рекламные каналы;
  • визуализировала данные в Preset, сформировала дашборд;
  • презентовала результаты анализа с использованием Power Point.

Задача проекта Дашборд конверсий:

  • Проанализировать потоки визитов и регистраций образовательной платформы с применением инструментов Python и оценить эффективность проводимых рекламных кампаний.

Результаты работы над проектом Дашборд конверсий:

  • Освоила способ выгрузки данных через API;
  • Проанализировала данные визитов и регистраций с оценкой конверсии с использованием библиотек и модулей Python requests, json, pandas в среде Jupyter Notebook;
  • Визуализировала данные с применением библиотек Python matplotlib, seaborn;
  • Освоила автоматизацию решения задач через настройку poetry проекта;
  • Оформила дашборд через веб-интерфейс NodeJS.

Опыт


доцент физического факультета, Томский государственный университет
Сентябрь 2022 - по настоящее время

Преподаю у студентов разных курсов практическое применение астрономических баз данных и работу с компьютерными программами и онлайн сервисами по обработки наблюдений

Data Analyst, ZIPSTED
Независимая студия разработки мобильных игр
Февраль 2024 - Март 2024

Исследование жанров рынка игр для ПК.
Собрала обширные данные из различных аналитических ресурсов, включая https://vginsights.com/ и https://steamdb.info/
Провела комплексное исследование жанров, поджанров, их комбинаций и их потенциального влияния на доход.
Как результат:
Создано несколько интерактивных панелей управления для руководителей высшего звена для возможности принятия окончательного решения;
Предоставлены рекомендации на основе данных по наиболее подходящему жанру для выделенного бюджета и доступных человеческих ресурсов.

Старший научный сотрудник, Томский государственный университет
Январь 2016 - Январь 2023

Участвовала в большом количестве научных грантов. Имею опыт руководства грантом для молодых ученых. Регулярно работала с большими массивами данных, занималась компьютерным моделированием, обработкой данных с использованием суперкомпьютера Cyberia с распараллеливанием процессов. Получила колоссальный опыт написания научных публикаций, как на русском, так и на английском языках. Регулярно представляла результаты исследований на международных и российских конференциях.

Образование


Магистр информационных систем. Томский государственный университет
Сентябрь 2017 - Июнь 2019
Физик. Томский государственный университет
Сентябрь 2004 - Июнь 2009

О себе
Готов к релокации
Проживаю в городе Vilnius

Комментарии


Добавить комментарий
Для этого действия нужновойти

Рекомендации

Войдите, чтобы предложить вакансию кандидату или оставить комментарий
Последние ответы
Это резюме веб-разработчика имеет хороший общий формат и содержит много полезной информ...
Это резюме содержит множество полезной информации о кандидате, но есть несколько момент...
Это резюме имеет некоторые сильные стороны, такие как опыт работы с Python, разнообразн...
Это резюме содержит много информации о вашем опыте работы, образовании и навыках в обла...
Привет, Рамис! 
Давай улучшим твое резюме: 1. Описание проектов Давай добавим результ...
Привет, Алина! Давай улучшим твое резюме в разделе "Опыт работы" - Целостный опыт рабо...
Это резюме содержит некоторые положительные аспекты, такие как упорство в изучении фрон...
Резюме Java-разработчика выглядит внушительно и профессионально. Оно содержит подробное...
Это резюме имеет хороший потенциал, но есть несколько моментов, которые можно улучшить:...
Привет, Дмитрий! У тебя получилось очень хорошее резюме. Молодец! Удачи тебе в новой пр...