Аналитик данных

Контакты


Контакты доступны после входа на сайт

Описание

Ищу работу на вакансию начинающего аналитика данных. Опыта работы в этой профессии нет, но желание огромное. Формат работы и стартовая ЗП значения не имеют.

Обладаю многолетним научным бекграундом: численное моделирование, работа с большими массивами данных, прогнозирование, визуализация данных, математический анализ, механика. В научной работе активно использовала языки программирования Delphi, Fortran, Python. Глубокое понимание физики, математического анализа и астрономии позволило сформировать мощный фундамент знаний и способность качественно подходить к решению задач.

Закончила курс Аналитика данных на Hexlet, решала задачи по SQL, Python.

Навыки
  • SQL: сложные запросы, join, CTE, вложенные запросы, оконные функции, и т.д.
  • Python
  • Anaconda
  • Теория вероятности и мат.статистика
  • AA/AB тестирование (теория)
  • Когортный анализ (теория)
  • Работа с Preset и формирование дашбордов
  • Фундаментальные навыки: физика, математический анализ, астрономия, теория вероятности и мат. статистика, численное моделирование.
  • Читаю профессиональную литературу на английском языке
Описание проектов

Успешно завершила три учебных проекта Продажи, Онлайн школа и Дашборд конверсий

Задача проекта Продажи:

  • Проанализировать данные по продажам торговой площадки с использованием инструментов SQL, Google Sheets и визуализировать их в Preset.

Результаты работы над проектом Продажи:

  • закрепила навыки работы с таблицами в Google Sheets;
  • проанализировала данные с помощью сложных SQL запросов с объединением нескольких таблиц;
  • Проанализировала покупателей и работу отдела продаж (динамику выручки по месяцам, динамика выручки каждого продавца по дням недели и топ лучших и худших продавцов по выручке);
  • визуализировала данные в Preset, сформировала дашборд;
  • презентовала результаты анализа с использованием Power Point.

Задачи проекта Онлайн школа:

  • исследовать путь пользователей от рекламы до покупки;
  • оценить эффективность маркетинговой компании по выбранной модели атрибуции;
  • создать отчет и продемонстрировать свои выводы отделу маркетинга.

Результаты работы над проектом Онлайн школа:

  • сформировала понимание и этапы работы в сквозной аналитике;
  • проанализировала данные с помощью сложных SQL запросов с объединением нескольких таблиц и выявила нерентабельные рекламные каналы;
  • визуализировала данные в Preset, сформировала дашборд;
  • презентовала результаты анализа с использованием Power Point.

Задача проекта Дашборд конверсий:

  • Проанализировать потоки визитов и регистраций образовательной платформы с применением инструментов Python и оценить эффективность проводимых рекламных кампаний.

Результаты работы над проектом Дашборд конверсий:

  • Освоила способ выгрузки данных через API;
  • Проанализировала данные визитов и регистраций с оценкой конверсии с использованием библиотек и модулей Python requests, json, pandas в среде Jupyter Notebook;
  • Визуализировала данные с применением библиотек Python matplotlib, seaborn;
  • Освоила автоматизацию решения задач через настройку poetry проекта;
  • Оформила дашборд через веб-интерфейс NodeJS.

Опыт


доцент физического факультета, Томский государственный университет
Сентябрь 2022 - по настоящее время

Преподаю у студентов разных курсов практическое применение астрономических баз данных и работу с компьютерными программами и онлайн сервисами по обработки наблюдений

Data Analyst, ZIPSTED
Независимая студия разработки мобильных игр
Февраль 2024 - Март 2024

Исследование жанров рынка игр для ПК.
Собрала обширные данные из различных аналитических ресурсов, включая https://vginsights.com/ и https://steamdb.info/
Провела комплексное исследование жанров, поджанров, их комбинаций и их потенциального влияния на доход.
Как результат:
Создано несколько интерактивных панелей управления для руководителей высшего звена для возможности принятия окончательного решения;
Предоставлены рекомендации на основе данных по наиболее подходящему жанру для выделенного бюджета и доступных человеческих ресурсов.

Старший научный сотрудник, Томский государственный университет
Январь 2016 - Январь 2023

Участвовала в большом количестве научных грантов. Имею опыт руководства грантом для молодых ученых. Регулярно работала с большими массивами данных, занималась компьютерным моделированием, обработкой данных с использованием суперкомпьютера Cyberia с распараллеливанием процессов. Получила колоссальный опыт написания научных публикаций, как на русском, так и на английском языках. Регулярно представляла результаты исследований на международных и российских конференциях.

Образование


Магистр информационных систем. Томский государственный университет
Сентябрь 2017 - Июнь 2019
Физик. Томский государственный университет
Сентябрь 2004 - Июнь 2009

О себе
Готов к релокации
Проживаю в городе Vilnius

Комментарии


Добавить комментарий
Для этого действия нужновойти

Рекомендации

Войдите, чтобы предложить вакансию кандидату или оставить комментарий
Последние ответы
Резюме выглядит впечатляюще. Оно хорошо структурировано, содержит подробное описание оп...
Это резюме представляет вас как кандидата с опытом работы в области инженерии и проекти...
Привет, Алиса! Отличное резюме получилось, ты молодец))
Резюме Junior QA инженера содержит много информации, однако есть несколько аспектов, ко...
Это резюме содержит много повторяющегося текста и не содержит достаточно информации о в...
Резюме имеет некоторые сильные стороны, такие как: Хорошо структурированная информаци...
Привет, Инга! Давай улучшим твое резюме: 1. Контакты Давай разместим короткую ссылку н...
Привет, Константин! Давай улучшим твое резюме: 1. Имя и фамилию резюме переведи, пожал...
Это резюме содержит много полезной информации о ваших навыках и опыте работы. Однако, е...
Это резюме содержит много лишней информации, которая не имеет отношения к вакансии Fron...