Дата аналитик
Контакты
Ищу вакансию на позицию junior-аналитика данных. Важно: удаленная работа, либо гибридный график.
Меня интересует продуктовая аналитика: погружение в данные, поиск различных закономерностей и их анализ. Люблю разбираться в сложных задачах и оптимизировать их так, чтобы они были понятными.
Быстро обучаюсь, способна эффективно работать в команде и справляться с задачами в быстро меняющейся среде.
- BI (SuperSet, DataLens)
- SQL (DBeaver) - сложные запросы, оконные функции, JOIN, подзапросы
- Google Sheets/Excel (формулы, сводные таблицы)
- Python (базовые знания), в процессе изучения (Jupyter Notebook, Anaconda, Pandas, NumPy)
- Математическая статистика
- Опыт анализа основных рекламных метрик
- Управление проектами
- Пробовала себя в когортном анализе и AA/AB-тестирование.
Реализовала проекты:
1. Проект "Продажи"
Цель:
Провести анализ отдела продаж и покупателей магазина. Найти потенциальных сотрудников для выплаты квартального бонуса.
Задачи:
Найти общую прибыль компании и количество продаж по месяцам;
Оценить работу продавцов;
Разбить клиентов по возрастным категориям, проанализировать покупки.
Полученные навыки:
- Практическое применение языка запросов SQL (PostgreSQL) с использованием агрегатных функций, JOIN, подзапросов и CTE;
- Визуализация полученных данных в Apache Superset (построение круговых диаграмм, графиков и гистограмм);
- Представление полученных данных в Google Presentation с выводами по графикам и итоговым результатом.
Цель:
Создать Дашборд для макретинговой команды, который будет помогать отслеживать качество трафика и выводить основные метрики (CPU, CPL, CPPU, ROI) для анализа рекламных каналов.
Задачи:
Построить витрину для модели атрибуции Last Paid Click и посчитать расходы на рекламу;
Найти трафик пользователей, лидов и покупателей на сайте в разрезе рекламных каналов и дней/недель/месяцев;
Рассчитать основные метрики lead convertaion, purchase convartion, а так же CPU, CPL, CPPU, ROI.
Полученные навыки:
- Практическое применение языка запросов SQL (PostgreSQL) с использованием агрегатных функций, JOIN, подзапросов и CTE;
- Визуализация полученных данных в DataLens (построение таблиц, столбчатых и нормированных диаграмм, создание фильтров для графиков);
- Вычисление основных метрик (CPU, CPL, CPPU, ROI, LC);
- Представление полученных данных в Google Presentation с выводами по графикам и итоговым результатом.
- Проект "Дашборд конверсий" Результаты работы над проектом Дашборд конверсий:
Цель:
Проанализировать потоки визитов и регистраций образовательной платформы с применением инструментов Python и оценить эффективность проводимых рекламных кампаний.
Полученные навыки:
- Освоила способ выгрузки данных через API;
- Проанализировала данные визитов и регистраций с оценкой конверсии с использованием библиотек и модулей Python requests, json, pandas в среде Jupyter Notebook);
- Освоила автоматизацию решения задач через настройку poetry проекта;
- Оформила дашборд через веб-интерфейс NodeJS.
Опыт
Подготовка аналитики по портфелю проектов для руководства;
Сопровождение проектов и команд на этапе открытия, закрытия и изменения;
Создан дашборд для мониторинга программ и проектов в разрезе сроков, бюджета и ресурсов;
Создан дашборд для мониторинга работы управления внутри (аналитика по каждому менеджеру, программе);
Участие в пилоте ИС со стороны Заказчика, оформление бизнес-кейсов для аналитиков.
Сопровождение проектов и команд на этапе открытия, закрытия и изменения;
Подготовка еженедельной аналитики по проектам программы.
Проведение аналитики по статусам документов с помощью Excel;
Консолидирование информацию по квартальной отчётности;
Написание инструкции в Confluence по проектной деятельности и деятельности портфельного менеджера;
По итогу стажировки перешла в штат.
Образование
Читаю профессиональную литературу на английском языке
Проживаю в городе Москва