Аналитик данных / data analyst
Основное
Екатеринбург
Готов
Ищу работу в качестве аналитика данных. Интересны вакансии как с удаленным форматом, так и работой в офисе в г. Екатеринбург.
О себе:
Умею работать в команде и легко нахожу общий язык с людьми. В профессиональной деятельности для меня важнее всего возможность наблюдать за результатом своего труда и вносить значимый вклад в общее дело. Мне приносит удовольствие решение сложных задач, а также умение и желание учиться, осваивать новые инструменты и оптимизировать привычные процессы.
Учебные проекты:
"Продажи"
Цель:
Проанализировать эффективность работы отдела продаж за определенный период времени.
Результат:
- проанализировал данные, используя сложные SQL-запросы и Google Sheets;
- визуализировал данные в виде дашборда на базе Apache SuperSet;
- составил отчет в "Google Презентации";
- представил выводы на основе предоставленных данных.
"Онлайн-школа"
Цель:
Исследовать путь пользователей от рекламы до покупки. Оценить эффективность маркетинговой компании по выбранной модели атрибуции.
Результат:
- составил витрину данных по модели атрибуции "Last paid click", используя сложные SQL-запросы;
- Разработал дашборд мониторинга метрик для отдела маркетинга на базе Apache SuperSet;
- составил отчет в "Google Презентации";
- представил выводы и оценку эффективности маркетинговой компании на основе предоставленных данных;
- разработал и представил отделу маркетинга рекомендации для повышения эффективности маркетинговой компании.
- Система контроля версий GIT, работа с командной строкой;
- Работа с реляционными БД на уровне составления и оптимизации запросов, включая агрегирующие, ранжирующие, оконные функции (СУБД Oracle, Postgres, MySQL);
- Построение гипотез, проведения АА и АБ тестирования;
- Знание основ мат. статистики для работы с данными;
- Библиотеки Python для работы с данными;
- Создание отчётов и визуализация в Apache Superset;
- Опыт работы с Excel, Google Sheets;
- Языки программирования: Python (написание скриптов для работы с данными и оптимизация кода коллег), JS, PHP (начальный уровень, использовал в рамках учебных проектов "Планировщик задач" (PHP), "Кексобукинг" (JS));
- Понимание основ ООП и принципов работы веба
Работа
Обязанности:
- Исследование метрик работы базовых станций, анализ и интерпретация
результатов;
- Выдвижение гипотез, составление отчетов, разработка;
рекомендаций;
- Представление отчетов заказчику;
Инструменты:
Библиотеки NumPy, Pandas, СУБД Oracle, PyCharm, фреймворк TEMS Discovery
Достижения:
Выявил ряд проблем в работе базовых станций на основании данных
исследований, разработал варианты их устранения, которые позволили улучшить качество связи для абонентов в зоне обслуживания сети.
Обязанности:
- Администрирование подсети базовых станций, мониторинг метрик;
- Устранение аварийных ситуаций;
- Интеграция новых БС в сеть
Инструменты:
OSS/BSS Ericsson, СУБД Oracle
Достижения:
Участвовал в масштабном проекте по модернизации сети Екатеринбургского центра и внедрению технологий LTE нового поколения.
Образование
Рекомендации
Резюме в целом выглядит хорошо структурированным и содержит полезную информацию о вашем опыте работы и навыках. Описания ваших обязанностей и инструментов, которыми вы работали, достаточно подробны и позволяют работодателю понять вашу экспертизу в анализе данных.
Однако, есть несколько моментов, которые могут быть улучшены:
Основное внимание в резюме должно быть уделено вашему опыту работы и навыкам в анализе данных. Поэтому информация о вашей службе по контракту и обучении в институте может быть убрана или сокращена.
Хотя вы указали, что у вас есть опыт работы с различными инструментами и языками программирования, может быть полезно добавить информацию о проектах, в которых вы применяли эти навыки и достигали конкретных результатов.
Уточните ваш уровень владения каждым из перечисленных инструментов и языков программирования. Например, вы можете указать, что владеете Python на уровне продвинутого пользователя или что имеете опыт работы с фреймворком PyCharm.
Убедитесь, что ваше резюме содержит контактные данные, такие как номер телефона и электронная почта, чтобы работодатель мог легко связаться с вами.
В целом, ваше резюме имеет хороший потенциал, и с небольшими улучшениями оно может стать еще более привлекательным для потенциальных работодателей.
Сопроводительное письмо
Уважаемый работодатель,
Я представляю Вам свое резюме в надежде на возможность присоединиться к вашей команде в качестве аналитика данных. У меня есть опыт работы, знания и навыки, которые я готов применить для достижения ваших целей и помощи в развитии вашего бизнеса.
Я умею работать в команде и легко нахожу общий язык с людьми. Для меня важно наблюдать за результатом своего труда и вносить значимый вклад в общее дело. Мне доставляет удовольствие решение сложных задач и я готов учиться, осваивать новые инструменты и оптимизировать процессы.
Мой опыт работы включает администрирование подсети базовых станций, мониторинг метрик и устранение аварийных ситуаций в сети. Я также имел возможность исследовать метрики работы базовых станций, анализировать и интерпретировать результаты, составлять отчеты и разрабатывать рекомендации. Я работал с различными инструментами, такими как OSS/BSS Ericsson, СУБД Oracle, библиотеки NumPy и Pandas, PyCharm и фреймворк TEMS Discovery.
Я также получаю образование в области анализа данных и backend-разработки, чтобы расширить свои знания и навыки. Я обучаюсь в HTML academy и планирую пройти обучение в Hexlet в качестве аналитика данных.
Я уверен, что мой опыт, навыки и стремление к саморазвитию позволят мне эффективно выполнять задачи аналитика данных в вашей компании. Я готов принять любые вызовы и вкладывать все свои усилия в достижение общих целей.
Буду рад обсудить возможность сотрудничества и ответить на любые дополнительные вопросы.
С уважением,
[Ваше имя]
Улучшенное резюме
Аналитик данных / Data Analyst
Обо мне:
Я умею работать в команде и легко нахожу общий язык с людьми. В профессиональной деятельности для меня важнее всего возможность наблюдать за результатом своего труда и вносить значимый вклад в общее дело. Мне приносит удовольствие решение сложных задач, а также умение и желание учиться, осваивать новые инструменты и оптимизировать привычные процессы.
Навыки:
- Система контроля версий GIT, работа с командной строкой
- Работа с реляционными базами данных (Oracle, Postgres, MySQL), включая составление и оптимизацию запросов, использование агрегирующих, ранжирующих и оконных функций
- Построение гипотез и проведение АА и АБ тестирования
- Знание основ математической статистики для работы с данными
- Использование библиотек Python для работы с данными
- Создание отчетов и визуализация в Apache Superset
- Опыт работы с Excel и Google Sheets
- Языки программирования: Python, JavaScript, PHP
- Понимание основ ООП и принципов работы веба
Контактная информация:
Телефон: +79634499545
Email: kliver.one.90@gmail.com
Опыт работы:
Компания: МО РФ
Позиция: Начальник аппаратной
Начало работы: 2014-01-01
Конец работы: 2017-10-01
Описание: Проходил военную службу по контракту.
Компания: ООО "Екатеринбург-2000" (ТГ "Мотив")
Позиция: Инженер группы эксплуатации базовых станций
Начало работы: 2017-12-01
Конец работы: 2023-06-01
Описание:
- Администрирование подсети базовых станций
- Мониторинг метрик и устранение аварийных ситуаций
- Интеграция новых базовых станций в сеть
- Работа с OSS/BSS Ericsson и СУБД Oracle
- Участие в проекте по модернизации сети Екатеринбургского центра и внедрению технологий LTE нового поколения
Компания: ООО "Екатеринбург-2000" (ТГ "Мотив")
Позиция: Инженер группы анализа и оптимизации сети
Начало работы: 2023-08-01
Конец работы:
Описание:
- Исследование метрик работы базовых станций
- Анализ и интерпретация результатов
- Выдвижение гипотез и составление отчетов
- Разработка рекомендаций и представление отчетов заказчику
- Работа с библиотеками NumPy, Pandas и СУБД Oracle
- Использование PyCharm и фреймворка TEMS Discovery
- Выявление проблем и разработка вариантов их устранения
- Тестирование результатов
Образование:
Институт:
Факультет:
Начало обучения: 2023-02-01
Конец обучения:
Описание: Backend-разработчик, HTML academy
Институт:
Факультет:
Начало обучения: 2023-10-01
Конец обучения:
Описание: Аналитик данных, Hexlet
Добавить комментарий