Junior data analyst
Контакты
Начинающий аналитик данных с опытом работы с инструментами анализа и визуализации данных. Владею Python, SQL, а также BI-инструментами. Отличаюсь проактивным подходом, системным мышлением и способностью быстро осваивать новые технологии.
Ранее работал инженером в электролаборатории, где активно взаимодействовал с данными: занимался их структурированием, обработкой и анализом в Excel. Этот опыт помог мне развить навыки работы с большими объемами данных и заложил основу для перехода в аналитическую сферу.
Увлечен работой с данными, изучением новых технологий и постоянно стремлюсь улучшать свои навыки.
- Google Sheets/Excel (формулы, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика, Power Query);
- SQL (СУБД PostgreSQL, DBeaver, сложные запросы, оконные функции, подзапросы);
- BI инструменты (Preset);
- Python с инструментами NumPy, Pandas, Matplotlib, Plotly, Seaborn;
- Git/GitHub.
Проект "Дашборд конверсий"
Цель: Анализ эффективности маркетинга и рекламных кампаний.
Задачи:
Получение данных через API, их обработка и визуализация.
Расчёт конверсий и анализ рекламных кампаний.
Подготовка отчёта с выводами и рекомендациями.
Инструменты: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), Jupyter Notebook, Anaconda.
Проект "Онлайн-школа"
Цель: Оценить окупаемость маркетинговых инвестиций и разработать рекомендации по улучшению сайта и рекламы.
Задачи:
Разработка витрины данных для модели атрибуции Last Paid Click.
Расчёт расходов на рекламу и создание интерактивного дашборда.
Подготовка презентации с выводами и рекомендациями.
Инструменты: SQL, BI Apache SuperSet, PostgreSQL, Google Slides, DBeaver.
Проект "Продажи"
Цель: Анализ работы менеджеров, данных о покупателях и эффективности акции.
Задачи:
Определение самых прибыльных товаров и анализ продавцов.
Анализ покупателей и подготовка дашборда с визуализацией данных.
Инструменты: SQL, BI Apache SuperSet, PostgreSQL, Google Slides, Excel, DBeaver.
Опыт
Разрабатывал проектную документацию раздела ЭОМ для жилых комплексов различного уровня сложности: от типовой застройки до индивидуальных проектов бизнес класса.
Обеспечивал соответствие проектных решений действующим нормативам и требованиям заказчика.
Успешно взаимодействовал с архитекторами, инженерами и подрядчиками на всех этапах разработки.
Достижения:
Участвовал в создании нестандартных технических решений для сложных проектов.
Освоил подходы параметрического проектирования и работу в Revit, что позволило повысить точность и автоматизацию процесса разработки проектной документации.
Разрабатывал проектную документацию по модернизации и реконструкции ТТЦ "Останкино"
Подготавливал протоколы и отчеты с замечаниями и рекомендациями заказчикам в составе электролаборатории.
Достижения:
Улучшил шаблоны для анализа данных, значительно автоматизировав их обработку и выдачу для заказчиков.
Упростил и автоматизировал работы по составлению структурных схем.
Образование
Ищу работу в качестве Junior Data Analyst. Интересуют возможности полной занятости в любом формате работы.
Рекомендации
Привет, Дмитрий!
Давай улучшим твое резюме:
1. Описание
Данный раздел давай пересоберем. Он должен быть посвящен твоему позиционированию, тут следует сосредоточиться на ключевых технических навыках, которыми ты владеешь на данный момент. Описание - это короткий рассказ (саммери) о тебе как о начинающем аналитике, напиши здесь самое ценное для потенциального работодателя, релевантные навыки и качества, которые ты уже сможешь применить в работе.
2. Опыт
- Было бы отлично, если бы ты смог выделить 2-3 достижения по месту работы и описать их через вклад/пользу, которую они принесли компании.
- Целостный опыт работы в одной компании следует объединить в один период.
Желаю тебе удачи в освоении IT-профессии!
Добавить комментарий/ссылку на вакансию