Юлия Егорычева

Место проживания - Турция, готова к переезду.
Желаемый формат работы - удаленно полный рабочий день.

Ищу работу на позицию Python-разработчика.
Выпускница курсов Hexlet по направлению Python-разработчик (училась с марта 2022г.).

Мои проекты

1. Приложение на фреймворке FastAPI, компоненты которого упакованы в Docker, реализовано:
   хранение данных о пользователях и их статьях в PostgreSQL, о событиях в MongoDB,
   рендеринг на стороне второго сервера (FastAPI),
   фронтенд на React (TypeScript),
   подключены RabbitMQ, Sentry, Google Analytics.

   Стек: Python, FastAPI, Docker, PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, Sentry, Git, GitHub Actions (CI), Poetry, flake8, Google Analytics.

   ---

2. Сервис Football Data с API и телеграм-ботом

   Обработка статистики (по времени, по запросу) с помощью Celery (с формированием графиков) и размещением в Google диск.
   Стек: Python, Python Telegram Bot, Celery, Redis, seaborn, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, MongoDB, Git, GitHub Actions (CI), Poetry, flake8.

   ---

3. "Менеджер задач"

   Веб-приложение для создания и трэкинга задач пользователей с разными параметрами, возможностью выбора статусов и меток, фильтрации задач.
   Проект реализован на основе применения возможностей Django (в т.ч. по работе с моделями, формами, аутентификацией пользователей) с подключением сервиса Rollbar для отслеживания ошибок, задеплоен на Heroku, работает с SQLite и PostgreSQL.
   Стек: Python, Django, SQLite, PostgreSQL, Heroku, Rollbar, Git, GitHub Actions (CI), Poetry, flake8.

   ---

4. API - загрузчик файлов и изображений на Django Rest Framework

   Реализован доступ к различным форматам изображений и thumbnail в зависимости от плана подписки пользователя, а также возможность выдачи временных ссылок, которые затем удаляются с помощью Celery.
   Стек: Python, DRF, Celery, Swagger, Git, GitHub Actions (CI), Poetry, flake8.

   ---

5. API - справочник мед.организаций на Django Rest Framework

   Стек: Python, DRF, Swagger, Git, GitHub Actions (CI), Poetry, flake8.

   ---

6. Приложение на Django с функционалом: отражение дерева сотрудников (с использованием 2-х технологий), фильтрация, изменение информации о сотрудниках, загрузка фото, CRUD операции в отношении пользователей.

   Стек: Python, Django (+ django-seed, django-filter, django-tables2), PostgreSQL, JS, Pillow.

   ---

7. Веб-сервис на фреймворке FastAPI для загрузки посещенных ссылок и отражения информации о посещенных доменах.

   Стек: Python, FastAPI, Redis, Git, GitHub Actions (CI), Poetry, flake8.

   ---

8. Веб-сервис на фреймворке Flask, использующий API Github, возвращающий информацию о самых популярных репозиториях выбранного пользователя GitHub.

   Веб-сервис позволяет осуществлять скачивание информации с API GitHub с использованием асинхронных функций (библиотек asyncio, aiohttp). Также обеспечено подключение и кэширование данных запросов в Redis, упаковка приложения в Docker.
   Стек: Python, Flask, Docker, Redis, Asyncio, Git, GitHub Actions (CI), Poetry, flake8.

   ---

9. "Загрузчик страниц"

   Cli-утилита для скачивания кода html-страницы, а также всех ресурсов (картинок, стилей, js).
   В рамках проекта прокачала работу с библиотеками по работе с запросами, файловой системой, парсингом html (request, BeautifulSoup, urllib, os, shutil), использовала поиск на основе регулярных выражений, осуществила подключение логгирования к проекту, обработку ошибок и исключений, тестирование с применением стабов и моков.
   Стек: Python, Git, GitHub Actions (CI), Pytest, BeautifulSoup, Poetry, flake8.

   ---

10. "Вычислитель отличий"

    Cli-утилита, позволяющая находить различия между 2 файлами в форматах json/yml с учетом вложенных структур данных с возможностью представления результата в 3-х различных форматах.
    В рамках проекта прокачала работу с древовидными структурами данных, базовым тестированием (pytest), ознакомилась с библиотеками парсинга аргументов командной строки (argparse), работы с форматами данных (json, yaml).
    Стек: Python, Git, GitHub Actions (CI), Pytest, Poetry, flake8.

    ---

11. "Игры разума"

    Реализована архитектура проекта, предполагающая выбор 5 консольных игр на основании единого движка, который оптимизирует процесс добавления новых игр, поддерживая единый интерфейс.
    В рамках проекта ознакомилась с базовыми принципами архитектуры проекта/кода, настройкой базового окружения и инфраструктуры проекта (в т.ч. poetry, flake8), Github.
    Стек: Python, Git, Poetry, flake8.

12. Участвую в опен-сорс проекте Hexlet Friends.

13. На leetcode.com решено 79 задач.

Готов к релокации в другую страну
Читаю профессиональную литературу на английском языке
Проживаю в городе Измир, Турция