Аналитик данных
Контакты
Программист Python, аналитик данных с опытом разработки курсов онлайн обучения по математике и статистике в компании Wiley. Специалист с опытом обработки данных в крупном эксперименте на Большом Адронном Коллайдере (LHC).
Моя успешная работа основана на фундаментальном знании точных наук и опыте преподавания, что позволяет мне быстро и точно понимать поставленные технические задачи.
Опытный верификатор контента в областях онлайн-обучения.
В настоящее время активно прохожу курсы и решаю учебные задачи по Python, SQL, Machine Learning для повышения экспертизы.
• Умение программировать на Python и разбираться в чужом коде: базовые структуры данных и алгоритмы, коллекции, функции, классы.
• Знание SQL: агрегирующие функции, сложные запросы, join’ы, вложенные запросы.
• Python для анализа данных (jupyter notebook, numpy, scipy, pandas, sklearn) и визуализации (matplotlib, seaborn, plotly).
• Командная строка в UNIX-системах.
• Знание Machine Learning (ML) моделей (регрессия, классификация, кластеризация) и метрик качества для них.
• Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, математической статистики, физики.
• Командная работа: git, Jira, Confluence, SVN.
• Английский язык (B1).
Опыт
Обязанности:
• Создание онлайн-курсов по математике, статистике: верстка вопросов различных типов (с выбором ответа, с вводом ответа, многоступенчатые, алгоритмические); проверка на корректность.
• Реагирование на запросы пользователей об ошибках. Верификация работы онлайн-сервиса. Исправление ошибок и создание отчетов об ошибках. Загрузка скорректированных данных на сервер.
Достижения:
• 100% ответов на запросы и исправление ошибок в течение суток.
• Публикация 5 новых курсов.
Рабочий поток:
Jira, TortoiseSVN, внутренние инструменты, Learnosity.
Обязанности: Лекции и семинары по математике и физике в соответствии с ФГОС; ведение классных журналов.
Достижения: Практически искоренил проблему списывания на моих предметах.
Обязанности:
• Программирование математической модели в Монте-Карло генератор на C++ для эксперимента LHC (ЦЕРН, Женева).
Достижения:
• Код включен в официальное программное обеспечение коллаборации LHCb.
• Доклад на международной конференции QFTHEP-2010
Обязанности:
Обработка и анализ данных эксперимента LHC (ЦЕРН, Женева):
• сокращение больших объемов данных (терабайты) до объема сотен событий;
• выявление сигнала, аппроксимация, статистический анализ, интерпретация результата.
Достижения:
• Проанализированы данные за 2 года работы коллайдера. Это позволило обнаружить редкий распад. Публикация во внутренней ноте LHCb.
• Включение в общий список авторов коллаборации LHCb.
• Обзорный доклад от коллаборации по наиболее значимым результатам эксперимента LHCb на международной конференции “16th Lomonosov Conference on Elementary Particle Physics”.
• Регулярные доклады на научных семинарах.
Рабочий поток:
Linux, распределенные грид-вычисления; внутренняя машинерия на Python; скрипты на C++ или Python для получения математического ответа и визуализации (аналоги numpy, scipy, pandas, sclearn, matplotlob).
Образование
Проживаю в городе Москва