Михаил Жеребцов

Ищу работу или стажировку на вакансию Python-разработчика с целью получения опыта. Рассмотрю полную или частичную занятость. Преимущественно удаленный формат работы.

Мне нравится моя работа и, в особенности, её аналитическая часть. Я познакомился с принципами сбора и парсинга данных и обучением нейросетей и понял, что мир программирования максимально меня привлекает. От того я и задумался о смене сферы деятельности и прохожу курсы от онлайн школы Hexlet на профессию Python разработчик. Планирую развиваться именно в этом направлении с дальнейшим погружением в ML.

В данный момент я нахожусь на стадии завершения курса на платформе Hexlet по профессии Python-разработчик. За время обучения написал 3 проекта.

Ознакомиться с проектами можно на моем Github

1. Brain games
Консольное приложение, состоящее из 5 математических игр. Нужно дать три правильных ответа и игра завершится. Если дан ошибочный ответ, то происходит выход и игра предлагает начать заново.

Полученные навыки:
1. Настройка виртуального окружения при помощи poetry
2. Выстраивание логики проекта.
3. Работа с терминалом Linux
4. Работа с Git
5. Использование стандартов PEP8 при работе.

Стек технологий: Python, Poetry, Git, Github, Codeclimate

2. Difference Calculator
Вычислитель отличий - программа, которая определяет разницу между двумя структурами данных. В проекте реализована поддержка файлов формата json и yml.

Полученные навыки:
1. Работа с деревьями и рекурсией.
2. Работа с абстракцией.
3. Написание автотестов при помощи фреймворка Pytest (параметризация тестов, работа с фикстурами).
4. Настройка CI.
5. Применение CodeCoverage.
6. Работа с параметрами командной строки.
7. Работа с модулями и пакетами.

Стек технологий: Python, Poetry, Git, Github Actions, Codeclimate, Pytest, Argparse

3. Page Analyzer
Page Analyzer - веб-приложение, которое производит SEO анализ указанного сайта.

Полученные навыки:
1. Работа с Flask
2. Создание шаблонов страниц с использованием Bootstrap;
3. Работа с PostgreSQL при помощи библиотеки psycopg;
4. Деплой проекта на Render;
5. Использование переменных окружения для разработки и продакшна. Работа с python-dotenv;
6. Выполнение HTTP-запросов с помощью библиотеки requests;
7. Парсинг и извлечение данных из HTML при помощи библиотеки BeautifulSoup

Стек технологий: Flask, Pytest, gunicorn, Bootstrap, Jinja 2, python-dotenv, psycopg, BeautifulSoup

4. Task Manager
Task Manager - система управлениями задачами со всем необходимым функционалом.

Полученные навыки:
1. Создание двуязычного Django-приложения
2. Практическая отработка Django-представлений на основе классов;
3. Настройка связей между моделями;
4. Настройка аутентификации пользователей и разрешений для аутентифицированных пользователей;
5. Тестирование Django-приложений
6. Отслеживание ошибок с помощью Rollbar

Стек технологий: Django 4, PostreSQL, Sqlite3, Rollbar, Pytest, gunicorn, Bootstrap, Jinja 2, python-dotenv, psycopg, django-filter, django-modeltranslation