Data analyst/Аналитик данных
Контакты
Моя цель - непрерывное развитие в сфере аналитики данных, особенно интересны задачи, связанные с использованием СУБД и непосредственной работой с бизнес-процессами и их оптимизацией.
Кроме того, я интересуюсь языком Python и хочу применять его не только для анализа данных. Cамостоятельно изучал этот язык и ознакомился с библиотеками Matplotlib, Django и Pygame.
Мои навыки включают работу с:
- Google Sheets/Excel (формулы, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика, Power query);
- SQL (СУБД PostgreSQL, Dbeaver, сложные запросы, оконные функции, подзапросы);
- Bi инструменты(Power BI, Prerset, Yandex Analytics);
- Python (базовый) с инструментами NumPy, Pandas, Matplotlib, Pyplot, Seaborn, Plotly, Dash, Anaconda, Jupiter notebook/lab (базовые знания);
- Git/GitHub;
- Linux WSL;
- Читаю профессиональную литературу на английском языке.
В рамках обучения мной реализовано три проекта, Продажи, Онлайн школа и Дашборд конверсий
Цель проекта Продажи:
- Анализ эффективности работы отдела продаж за определенный период времени.
Результат:
- Изучил предоставленную базы данных;
- Получил необходимые метрики и данные, пригодные к анализу с помощью SQL запросов;
- С помощью BI инструмента визуализировал данные, создал дашборд;
- Произвел анализ полученного полученного результата;
- Подготовил итоговый аналитический отчет в виде презентации.
Цель проекта Онлайн школа:
- Сквозной анализ пользователей, маркетинга по предоставленным табличным данным;
Результат:
- Углубил навыки написания сложных SQL запросов (оконных функций вложенных запросов);
- Улучшил понимание этапов проведения сквозной аналитики;
- Оценил эффективность маркетинговой кампании, выявил нерентабельные каналы;
- Исследовал путь пользователя от рекламы до покупки;
- Визуализировал полученные данные при помощи BI инструмента, создал дашборд;
- Подготовил презентацию с аналитическим отчетом.
Цель проекта Дашборд конверсий:
- Проанализировать рекламные кампании, за определенный период времени, выявить причину упавших регистраций пользователей
Результат:
- Создал прототип в Jupyter Notebook
- Прочитал, обработал и записал данные из разных источников
- Создал графики и диаграммы с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn
- Написал скрипт на Python для автоматизации повторяющихся задач и экономии времени
Образование
Проживаю в городе Санкт-Петербург
Ищу работу в качестве Junior Data Analyst. Интересуют возможности полной занятости в любом формате работы (офис, гибрид, удаленка).
Рекомендации
Никита, привет.
Давай доработаем резюме:
1. Описание
- у тебя дважды повторяются абзацы о цели и мотивации. Ее следует оставить в разделе Описание.
- в этот же раздел давай включим информацию об обучении и реализованные учебные проекты, описав основную задачу проекта и результаты. Для этого опирайся на чек-лист резюме в своем личном кабинете.
2. Навыки
- этот раздел должен включать только твои навыки.
3. Не хватает твоей фотографии в профиле Github.
4. Образование
Давай обозначим полное наименование:
Университетский колледж Оренбургского государственного университета.
Успехов тебе в области аналитики!
Добавить комментарий/ссылку на вакансию