Александр Беловицкий

Оптимизация:

Спроектировал и внедрил механизм асинхронной неблокирующей инвалидации кэша с использованием Redis Pipelining.

Результат: Снизил P99 Latency на 20% (до <80ms) и стабилизировал нагрузку на кластер Redis, снизив утилизацию CPU с критических 90% до штатных значений.

Разработка собственного линтера:

С нуля разработал статический анализатор на базе AST (Abstract Syntax Tree) для валидации SQL-запросов на этапе компиляции, предотвращающий использование wildcard-символов и неоптимальных джойнов.

Результат: Инструмент принят в официальный репозиторий golangci-lint, внедрен в техническую экосистему Авито и позволил решать первоначальную цель - аллоцировать и устранять проблемы неконсистентности схемы данных в коде и БД.

Архитектурный рефакторинг:

Провел миграцию ядра системы обработки данных с императивной модели на декларативную парадигму (Configuration-driven development).

Результат: Устранил дублирование кода, обеспечил детерминированность процессинга и сократил Time-to-Market фич в сервисах в 2 раза.

Оптимизация производительности:

Выполнил профилирование и оптимизацию «горячих путей» (hot paths) в высоконагруженных RPC-методах, минимизировав аллокации в куче и оверхед на сериализацию.

Результат: Устранил межсервисные задержки, обеспечив стабильный Response Time <80ms в периоды пиковой нагрузки.

Проектирование распределенного кэширования:

Реализовал сложную стратегию кэширования для динамически фильтруемых выборок с использованием композитных ключей и алгоритмов хэширования структур.

Результат: Обеспечил консистентность данных (eventual consistency) и значительно повысил Cache Hit Ratio для сложных аналитических запросов.

Разработал высокопроизводительные пайплайны выгрузки данных в S3

(в формате Parquet) и внедрил систему автоматической сверки данных между OLTP-хранилищем и DWH.

Результат: Обеспечил 100% целостность данных для бизнес-аналитики и исключил риск потери данных при ETL-процессах.

Внедрил практику мутационного тестирования

для критических модулей системы.

Результат: Довел Mutation Score Index (MSI) до >70%, обнаружив и устранив критические edge-cases и логические ошибки, которые не покрывались стандартными unit-тестами.

Лидил интициативу перехода от legacy-интерфейсов к строго типизированным gRPC-контрактам

спроектировав новые протоколы взаимодействия между микросервисами.

Результат: Снизил накладные расходы на сетевое взаимодействие и удалил более 20% неиспользуемого кода.

Внедрил расширенное структурированное логирование и распределенную трассировку

для асинхронных фоновых процессов, работавших в режиме «черного ящика».

Результат: Сократил среднее время обнаружения инцидентов с нескольких часов до минут за счет настройки предиктивного алертинга.

Разработал подсистему аудита мутаций конфигураций и прав доступа (ACL)

автоматизировав трекинг всех изменений в административных панелях.

Результат: Обеспечил полную прозрачность операций и выполнение корпоративных требований по информационной безопасности.

• Разработка и поддержка проекта IOT Platform / МТС IoT HUB, для обеспечения гибкого и эффективного взаимодействия между сервисами, а также интеграции с IoT-устройствами;

• Изучение и интеграция IoT-специфичных технологий

  • Освоение, имплементация современных IOT-протоколов и инструментов (например, MQTT, CoAP) для улучшения коммуникации между устройствами и платформой;

• Реализация и интеграция двух MVP-микросервисов, которые были интегрированы в существующую экосистему. Микросервис квотирования и процессинга данных, которые направляет внешний сервис, а также доработка существующих для нового функционала;

• Реализация сервисов управления и мониторинга устройств

  • Разработка микросервисов для управления подключением, обновлением прошивок и мониторинга состояния IoT-устройств в реальном времени;

• Создание модульных и интеграционных тестов для проверки функциональности и надежности кода;

• Изучение и интеграция передовых технологий и инструментов, для улучшения производительности и масштабируемости проектов;

• Работа с базами данных и облачными сервисами

  • Интеграция с PostgreSQL, Apache Cassandra и другими хранилищами данных для сбора, анализа и масштабируемого управления информацией, поступающей с IoT-устройств;

• Оптимизация производительности и масштабируемости

  • Применение лучших практик разработки на Go для создания оптимизированного, отказоустойчивого и легко масштабируемого кода;

• Применение лучших практик разработки на Go для создания высококачественного и поддерживаемого кода;

• Взаимодействие с межфункциональной командой

  • Сотрудничество с разработчиками, специалистами по embedded-системам, тестировщиками и аналитиками для достижения общих целей проекта;

• Взаимодействие с командой разработчиков, тестировщиков и аналитиков для достижения общих целей проекта;

• Документирование и поддержка решений;

• Участие в процессе code review для обеспечения высокого качества кода и обмена знаниями;

• Получение практического опыта в области масштабируемой архитектуры и highload-систем.

• Разработка RESTful API;
• Написание модульных тестов;
• Изучение и внедрение новых технологий и инструментов, используемых в проектах компании;
• Работа с базами данных (PostgreSQL);
• Изучение и применение лучших практик разработки на Go;
• Сотрудничество с командой разработчиков, тестировщиков и аналитиков для достижения проектных целей;
• Участие в code reviews для повышения качества кода;
• Работа над проектами различной сложности, от небольших веб-приложений до крупных корпоративных систем;
• Получение опыта в области финтеха, банковских продуктов, масштабируемой архитектуры и высоконагруженных систем.