Юлия Шабалкина

Hard skills:
- Продвинутое владение Excel / Google sheets: создание сводных таблиц, диаграмм, обработка данных, использование функций для вычислений.
- Уверенное знание PostgreSQL: написание запросов к базе данных, использование подзапросов, агрегатных и оконных функции, объединение таблиц.
- Preset: загрузка и создание датасетов, визуализация с помощью графиков, создание отчетов в виде дашбордов.
- DBeaver: навыки вработы с программой, подключение к БД, выгрузка таблиц.
- Python.
- Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly.
- Anaconda, Jupyter Notebook, JupyterLab.
Soft skills :
- Аналитическое мышление
- Способность работать с большими объемами данных
- Быстрая обучаемость и адаптивность к новым условиям, легкость в освоении новой информации, систем и инструментов.

Проект «Продажи».
Описание проекта: анализ деятельности отдела продаж и клиентской базы компании.
Результаты:
- Работа с большими объемами данных, написание различных запросов
- Визуализация результатов с использованием графиков
- Создание подробного отчета о объемах продаж за определенный период, анализ клиентской базы, выявление основных факторов, влияющих на продажи.
Технологический стек:
Google Sheets, DBeaver, SQL, Preset, GitHub

Проект «Онлайн-школа».
Описание проекта: сквозной анализ процесса взаимодействия клиентов с брендом.
Результаты:
- Анализ базы данных с использованием сложных SQL запросов;
- Визуализация данных в SuperSet;
- Подготовка презентации с результатами анализа;
- Формулирование выводов и рекомендаций на основе данных.
Технологический стек:
PostgreSQL, Preset, Google Sheets, Dbeaver, GitHub.

Проект«Дашборд конверсий».
Описание проекта: анализ влияния рекламы на посещаемость площадки.
Результаты:
- Анализ базы данных с помощью Python (Pandas), запросы к API;
- Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn;
- Подготовка презентации проекта;
- Формулирование выводов на основе данных.
Технологический стек:
Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Requests, GitHub.